Написал статью для perl.com о том, какие особенности языка программирования Raku оказались полезными и удобными при работе над сайтом covid.observer:

Observing Coronavirus Pandemic with Raku

Неделю назад про распыление хлорки с вертолета появилось в украинских сетях, через пару дней — в русских. А сегодня вообще ржака, дошло до голландских.

1.

2.

3.

Вчера я открыл сайт covid.observer, на котором показана статистика по коронавирусу, но не так, как это показывают в прессе, а иначе, делая акцент на то, чтобы данные не вызывали панику.

Цифры, безусловно, растут каждый день. Но важно обратить внимание, прежде всего, на две особенности.

Во-первых, общая доля подтвержденных заражений на сегодня — две тысячные доли процента от общего населения Земли.

Во-вторых, больные выздоравливают через 2-3 недели.

На сайте представлено по три основных графика по каждой стране и такие же данные по всему миру.

1. Доля населения с подтвержденным диагнозом.
2. Соотношение выздоровевших, еще больных и тех, кто не справился.
3. Те же данные на столбчатой диаграмме за каждый день.

Отдельно хотелось бы обратить внимание на статистику по Китаю.

Вот круговая диаграмма, где хорошо видно число выздоровевших на сегодня (в целом по миру на сегодня около 50%):

А вот распределение по дням, где видно, что распространение в Китае остановилось, и число поправившихся с каждым днем только растет:

Источник данных — ежедневные отчеты Университета Хопкинса, которые собираются из нескольких источников, доступных в разных странах. Это именно те данные, которые используются на их дашборде.

Очень хотелось бы дополнить графики статистикой по возрастам инфицированных.

Мой код, генерирующий отчеты и страницы для сайта, доступен на гитхабе.

Еще раз ссылка: covid.observer.

Диаграмма принятия решений в разделе «Для профессионалов» на сайте Минздрава Нидерландов. Левая ветвь: «Был за границей в рискованной зоне или имел контакты с больными?» — «Нет жалоб?» — «На работу».